你的太大了我装不下

各位老铁们，大家好，今天由我来为大家分享你的太大了我装不下，以及对象很大，装不下的相关问题知识，希望对大家有所帮助。如果可以帮助到大家，还望关注收藏下本站，您的支持是我们最大的动力，谢谢大家了哈，下面我们开始吧！

Java对象模型Java数组大小

Java进阶之字节码剖析中我曾经提到这么一段话

int[128][2]，int[256]这两个数组看起来一样，但实际上前者比后者多了246%的额外开销

针对这句话我收到了几位读者的私信，表示不明白为啥不过一个简单的二维数组会有这么大的开销，本来这个问题在我正在写的类加载机制中有详述，不过文章还没写完（估计本周发），所以我专门抽出这个问题探讨一下，五分钟就能看懂。

Java对象模型

HotSpotJVM底层使用名为oops(OrdinaryObjectPointers)的数据结构来表示对象的对象头

classoopDesc{nfriendclassVMStructs;nprivate:nvolatilemarkOop_mark;nunion_metadata{nKlass*_klass;nnarrowKlass_compressed_klass;n}_metadata;n...n}n

JVM每创建一个对象，相当于创建了一个oopDesc的对象，即instanceOopDesc来表示这个对象，保存在堆中，如下图所示

可以看到Java对应主要由以下三部分组成

对象头（Header）对象实例数据（instancedata）对齐填充（Padding）

其中对象头又包含三个部分

markWord:即_mark:markOop，用于存储对象运行时的数据，好比HashCode、锁状态标志、GC分代年龄等。这部分在64位操作系统下占8字节，32位操作系统下占4字节指针：指向方法区中的类元数据（类信息）的指针，这部分就涉及到指针压缩的概念，在开启指针压缩的状况下占4字节，未开启状况下占8字节，默认是开启的数组长度：这部分只有是数组对象才有，若是非数组对象就没这部分。这部分占4字节。

除此之外对象还有两个部分值得我们注意

对象实例数据（instanceData）:用于存储对象中的各种类型的字段信息（包括从父类继承来的）对齐填充：Java对象大小默认按8字节对齐的，如果「对象头」+「对象实际数据」不足8的位数，对齐填充会补齐相应的字节以让对象大小达到8的倍数

基于SpringBoot+MyBatisPlus+Vue&Element实现的后台管理系统+用户小程序，支持RBAC动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能

项目地址：https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro

视频教程：https://doc.iocoder.cn/video/

Java数组大小

知道了对象模型的表示，再来看数组的大小，首先必须明确两点

在Java中数组是一种特殊的对象（也是对象，也有对象头）一个多维数组是一个简单数组的数组，例如，一个二维数组的每一行都是一个独立的数组对象

接下来我们来看看一维数组int[256]在内存中有多大，一维数组其实可以认为是普通的对象，首先对象头可以知道是8（markword）+4（kclass）+4（数组长度）=16字节，对象实际数据大小为256*4（int大小为4个字节）=1024字节，所以此时总的字节数为16+1024=1040字节，是8的位数（1040/8=130），所以padding为0，也就是说int[256]一维数组的字节大小为1040字节

再来看一下二维数组int[128][2]的大小，我们知道在C语言中二维数组（事实上是任何多维数组）本质上是一维数组通过指针操作来实现的，但在Java中多维数组是由一系列的嵌套数组组成，也就是说对于二维数组而言，每一行（int[0][…]，int[1][…]，…，int[127][…]）都对应一个数组对象，都需要额外的开销，一图胜千言，如下所示

先来看左边的对象大小：

数组的每一行int[0]，int[1]，..int[127]其实都是指向数组的指针，为4个字节，所以左边对象占用空间大小为16+4*128=528，是8的倍数（528/8=66），所以padding为0，所以总大小为528

再来看左边的int[0]等指向的数组对象大小：

由于左边每个行数组的指向都指向了两个元素的数组（int[x][0],int[x][1]），它们的对象大小为16+4+4=24，是8的倍数，所以padding为0，而总共有128个这样的对象，所以右边总的对象大小为128*24=3072

由此可知int[128][2]对象大小为528+3072=3600字节，比一维数组int[256]（1024字节）多了246%！

上述计算的是否正确呢，我们可以用JDK自带的ObjectSizeCalculator来计算一下，如下：

与我们的计算结果完全一致！

其实不光是二维数组，包括字节串，普通的对象开销也一般会比对象实际数据大几倍，到此我相信你不难明白上一篇中开头这样一段话的含义了：kafka中为啥要使用pageCache了,因为如果不用页缓存，而是用JVM进程中的缓存，对象的内存开销会非常大（通常是真实数据大小的几倍甚至更多）

你的太大了我装不下和对象很大，装不下的问题分享结束啦，以上的文章解决了您的问题吗？欢迎您下次再来哦！